Workflow-Einblicke früher Anwender
Diese anonymisierten Beispiele zeigen, wie frühe Nutzer Legalithm einsetzen, um die Arbeit zur AI-Act-Readiness zu strukturieren und die Abstimmung im Team zu verbessern.
Früher Anwender, Team A
Fintech · EU
Nutzte den AI-Act-Assessment-Workflow, um interne Risikodiskussionen zu strukturieren und die nächsten Compliance-Maßnahmen zu priorisieren.
- Klarere Risikobegründung
- Schnellere interne Abstimmung
- Wiederverwendbare Dokumentationsentwürfe
“„Der Workflow gab uns einen praxisnahen Ausgangspunkt, den wir mit unserer Rechtsberatung und den Produktverantwortlichen prüfen konnten.”
Anonymisierter Pilotteilnehmer
Früher Anwender, Team B
Health-Tech · EU
Führte eine strukturierte Erfassung und ein Mapping der Pflichten ein, um Unklarheiten vor Go-to-Market-Entscheidungen zu reduzieren.
- Gemeinsamer Stakeholder-Kontext
- Konsistentere Prüfgrundlagen
- Bessere Übergabe an die Rechtsprüfung
“„Statt die Auslegung jedes Mal von Grund auf neu zu diskutieren, haben wir jetzt einen wiederholbaren Workflow.”
Anonymisierter Pilotteilnehmer
Früher Anwender, Team C
B2B SaaS · EU
Nutzte die Dokumentationsergebnisse, um Gespräche mit Investoren und im Einkauf zur Reife der KI-Governance vorzubereiten.
- Stärkere Due-Diligence-Argumentation
- Umsetzbare Checkliste für nächste Schritte
- Bessere teamübergreifende Verantwortung
“„Wir konnten unsere KI-Compliance-Position endlich so erklären, dass auch Beteiligte ohne juristischen Hintergrund sie verstanden.”
Anonymisierter Pilotteilnehmer