Inhaltskennzeichnung

KI-generierte Inhalte kennzeichnen

Artikel 50(2) verpflichtet Anbieter, KI-generierte Inhalte so zu kennzeichnen, dass sie als künstlich erkennbar sind. Die richtige Methode hängt vom Medium ab. Hier ist unsere versionierte Best Practice.

Bilder

AusgereiftC2PA (Content Credentials)

Maschinenlesbar: Ein signiertes C2PA-Manifest mit einer c2pa.created-Aktion und IPTC digitalSourceType=trainedAlgorithmicMedia einbetten. Maschinenlesbar und bleibt an der Datei.

Hinweis: Zusätzlich ein sichtbares KI-Kennzeichen am Bild für menschliche Betrachter anzeigen.

Werkzeug: legalithm mark <image>

Video

UnterstütztC2PA (Content Credentials)

Maschinenlesbar: Ein C2PA-Manifest in den Video-Container (MP4/MOV) einbetten, gleiche created-Aktion und Quelltyp wie bei Bildern. Neu-Encodierung kann es entfernen, daher das final gerenderte Asset kennzeichnen.

Hinweis: Ein dauerhaft sichtbares Kennzeichen anzeigen; bei realistischem (Deepfake-)Material ist die Hinweispflicht strenger.

Audio

AufkommendC2PA (Content Credentials)

Maschinenlesbar: Ein C2PA-Manifest einbetten, sofern das Audioformat es unterstützt. Die Abdeckung über Audio-Codecs ist weniger ausgereift als bei Bildern, daher mit einem Hinweis kombinieren.

Hinweis: Die KI-Erzeugung hörbar oder im Umfeld (Player, Transkript, Beschreibung) kenntlich machen.

Text

Nur HinweisExplicit disclosure (no robust embedded standard)

Maschinenlesbar: Für reinen Text gibt es keinen weit verbreiteten eingebetteten Provenienz-Standard, und statistisches Wasserzeichen ist noch nicht zuverlässig oder standardisiert. Verlassen Sie sich nicht auf eine unsichtbare Markierung.

Hinweis: Einen ausdrücklichen, sichtbaren Hinweis verwenden: ein KI-Kennzeichen am Inhalt oder einen Chatbot-Hinweis bei dialogbasierter Ausgabe (Legalithm erzeugt beides). Bei Dokumenten die Provenienz in den Datei-Metadaten ergänzen.

Kennzeichnen und prüfen per Kommandozeile

Ein C2PA-Manifest ist Metadaten, und Metadaten gehen bei normaler Weiterverbreitung verloren: Neukodierung, Skalierung, Screenshots, die meisten Social-Media-Plattformen. Deshalb verlangt der EU-Code-of-Practice zur Kennzeichnung von KI-Inhalten einen mehrschichtigen Ansatz statt einer einzelnen Markierung. Unser kostenloses CLI setzt beide Schichten und liest sie wieder aus.

npm i -g legalithm

# Both layers: pixel watermark, then a C2PA credential signed over it
legalithm mark hero.png --watermark

# Detection: read both layers back from any asset
legalithm verify hero.signed.png

An einem fotografischen Referenzbild gemessen, übersteht das Wasserzeichen verlustbehaftetes JPEG bis Qualität 50, Ver- und Verkleinerung, Graustufen-Umwandlung sowie Formatwechsel, die das Manifest vollständig zerstören. Starkes Zuschneiden und Rotation setzen es außer Kraft.

Geltungsbereich: Dies ist Widerstandsfähigkeit gegen normalen Verbreitungsverlust, keine Garantie gegen Angriffe. Generative Regenerationsangriffe können Wasserzeichen auf Pixelebene entfernen. Verlassen Sie sich nicht darauf als Nachweis gegenüber einem motivierten Angreifer.

CLI-Referenz · Paket auf npm

Siehe auch: wie die Einstufung funktioniert. Artikelverweise beziehen sich auf die Verordnung (EU) 2024/1689. Legalithm bietet Compliance-Informationen, keine Rechtsberatung.