Anhang XIII: Kriterien zur Einstufung von GPAI-Modellen mit Systemrisiko

Anhang XIII stellt den Bewertungsrahmen bereit, den das KI-Büro nutzt, um festzustellen, ob ein GPAI-Modell Fähigkeiten mit hoher Wirkung aufweist. Die Kriterien umfassen:

• Anzahl der Parameter des Modells
• Qualität und Umfang des Trainingsdatensatzes
• Umfang der Rechenleistung für das Training (gemessen in FLOPs) — einschliesslich der 10^25 FLOPs Vermutungsschwelle
• Ein- und Ausgabemodalitäten (Text, Bild, Video, Code usw.)
• Benchmarks und Evaluierungen des Modells, einschliesslich State-of-the-Art-Leistung
• Anzahl registrierter Nutzer oder Reichweite
• Jeder andere Indikator für Fähigkeiten mit hoher Wirkung

Die 10^25 FLOPs Schwelle begründet eine widerlegbare Vermutung: Modelle darüber gelten als systemrisikobehaftet, Anbieter können aber dagegen argumentieren.

Die Schwelle wurde auf Frontier-Modelle zum Zeitpunkt der Gesetzgebungsverhandlungen kalibriert (ungefähr GPT-4-Training-Compute-Klasse). Wesentliche Aspekte:

• Es handelt sich um eine widerlegbare Vermutung, keine starre Grenze
• Die Kommission kann die Schwelle per delegiertem Rechtsakt aktualisieren
• Destillation, Datenqualitätsverbesserungen und Architekturfortschritte können den Bedarf an Rechenleistung für gleichwertige Fähigkeiten senken
• Das KI-Büro kann Modelle unterhalb der Schwelle auf Basis qualitativer Kriterien einstufen

• Art. 51 — nutzt Anhang XIII Kriterien zur Definition von Systemrisiko.
• Art. 52 — Verfahren zur Einstufung (Benachrichtigung, Benennung, Widerlegung).
• Art. 55 — Zusätzliche Pflichten bei Systemrisiko-Einstufung.
• Anhang XI Abschnitt 2 — Dokumentationspflichten für Evaluierungsstrategien und Red Teaming.
• Art. 97 — Delegierte Rechtsakte zur Aktualisierung der Anhang-XIII-Kriterien.