Article 107 : Modification du règlement (UE) 2018/858

L’article 107 est probablement la modification à plus fort impact du chapitre XIII, car l’automobile concentre le plus vaste déploiement d’IA dans des produits critiques pour la sécurité. Il modifie le règlement (UE) 2018/858, règlement-cadre de la réception par type et de la surveillance du marché des véhicules à moteur (catégories M, N, O : voitures particulières, véhicules utilitaires et remorques) et de leurs systèmes, composants et entités techniques distinctes.

La modification intègre les exigences du règlement sur l’IA dans la réception par type. Lorsqu’un véhicule ou ses systèmes contiennent de l’IA, des aides à la conduite (maintien dans la voie, régulateur adaptatif, freinage d’urgence automatique) jusqu’à la conduite pleinement autonome, l’autorité de réception doit évaluer la conformité au règlement 2018/858 et au règlement sur l’IA. C’est le modèle d’intégration de l’article 8 : une évaluation de la conformité unique, et non deux filières parallèles.

Compte tenu de la complexité de l’IA automobile (piles de perception caméra, radar et lidar ; algorithmes de planification ; surveillance du conducteur ; communication V2X) et du caractère critique du domaine, cette modification crée une obligation substantielle pour l’industrie.

• Article 8, Intégration avec la législation sectorielle : disposition maîtresse pour replier les exigences du règlement sur l’IA dans l’évaluation de la conformité produit existante. L’article 107 l’active pour les véhicules à moteur.
• Annexe I, Législation d’harmonisation de l’Union : le règlement 2018/858 y figure, les systèmes d’IA des véhicules sont donc évalués dans le régime intégré.
• Article 9, Gestion des risques : l’IA automobile doit couvrir le domaine de conception opérationnelle, les cas limites, les défaillances de capteurs, les conditions adverses et l’éventail des scénarios de conduite.
• Article 10, Gouvernance des données : les systèmes de perception de la conduite autonome sont entraînés sur des ensembles massifs ; représentativité, gestion des biais et qualité des données sont critiques.
• Article 14, Contrôle humain : interaction conducteur-véhicule, protocoles de reprise au niveau 3, exploitation à distance au niveau 4, interfaces de surveillance.
• Article 109, Sécurité des véhicules (règlement 2019/2144) : modification voisine sur les exigences générales de sécurité, y compris ADAS et conduite automatisée ; lire les articles 107 et 109 ensemble.
• Article 113, Entrée en vigueur et dates d’application.

Pour les constructeurs : - Dresser l’inventaire de l’IA sur toutes les plates-formes : perception (caméra, radar, lidar), planification et décision, ADAS, surveillance du conducteur, assistants vocaux liés aux commandes, mises à jour à distance (OTA). - Pour chaque système d’IA, constituer un dossier de conformité intégré au dossier technique de réception. Il doit couvrir : gestion des risques (article 9), gouvernance des données (article 10), documentation technique (article 11), enregistrement automatique des événements (article 12), transparence (article 13) et contrôle humain (article 14). - Mettre en place un processus pour les mises à jour OTA : lorsqu’un modèle d’IA est mis à jour après la mise sur le marché, réévaluer si la mise à jour constitue une modification substantielle. - Informer la direction : réception par type et règlement sur l’IA forment désormais une exigence intégrée unique.

Pour les équipementiers de rang 1 et 2 : - Fournir aux constructeurs des dossiers d’IA complets : description des données d’entraînement, architectures, indicateurs de performance (précision, rappel, latence), limites connues et analyses de défaillance. - Clarifier par contrat qui porte quelle part des obligations, au niveau composant et au niveau véhicule.

Pour les autorités de réception : - Développer des méthodes d’évaluation des composants d’IA, éventuellement en s’appuyant sur les travaux de la WP.29 de la CEE-ONU (par exemple le règlement ONU n° 157 sur l’ALKS) en plus des exigences du règlement sur l’IA. - Renforcer les compétences techniques : l’évaluation de l’IA exige de l’expertise en apprentissage automatique, vision par ordinateur et ingénierie de la sécurité, au-delà de la réception mécanique ou électrique classique.

Une particularité du secteur automobile est la mise à jour logicielle à distance (OTA). Les véhicules modernes peuvent recevoir des mises à jour de modèles d’IA, des déblocages de fonctions et des rustines de sécurité. Au titre de l’article 107 :

• Les mises à jour OTA qui modifient le comportement du système d’IA peuvent constituer une modification substantielle, déclenchant une réévaluation au titre du règlement 2018/858 et du règlement sur l’IA.
• Les constructeurs doivent évaluer chaque mise à jour OTA au regard des critères du règlement sur l’IA avant déploiement.
• La surveillance après mise sur le marché (article 72) doit capter les données de performance en conditions réelles et les réinjecter dans le système de gestion des risques, créant une boucle de conformité continue plutôt qu’une certification unique.
• Les autorités de réception peuvent devoir prévoir des procédures de réévaluation allégées pour les mises à jour d’IA qui n’altèrent pas fondamentalement le profil de sécurité.