Article 109 : Modification du règlement (UE) 2019/2144
L’article 109 modifie le règlement (UE) 2019/2144 (exigences de réception relatives à la sécurité générale des véhicules à moteur et à la protection des occupants et des usagers vulnérables de la route) pour y intégrer les exigences du règlement sur l’IA. Ce règlement impose des aides avancées à la conduite (ADAS) et des fonctions de conduite automatisée dans les véhicules neufs, notamment l’adaptation intelligente de la vitesse, l’avertissement de somnolence et de perte d’attention, le freinage d’urgence avancé, le maintien d’urgence dans la voie et les enregistreurs de données d’événement. Lorsque ces systèmes obligatoires utilisent l’IA, ils doivent aussi respecter le règlement sur l’IA. Vérifiez toujours sur EUR-Lex.
À qui cela s’applique-t-il ?
- -Fabricants de systèmes de sécurité des véhicules qui développent des ADAS, une conduite automatisée et des systèmes de protection des occupants et des usagers vulnérables fondés sur l’IA
- -Autorités de réception qui évaluent le respect des fonctions de sécurité obligatoires
- -Développeurs de conduite automatisée dont les systèmes doivent satisfaire aux exigences de sécurité du règlement 2019/2144
Scénarios
Un équipementier de rang 1 développe un système de freinage d’urgence avancé (AEBS) pour voitures particulières, qui utilise l’apprentissage profond pour détecter et classer piétons, cyclistes et autres véhicules à partir de caméras et de radars, et déclenche un freinage autonome en cas de collision imminente.
Un constructeur met en œuvre un système d’avertissement de somnolence et de perte d’attention (DDAW) fondé sur l’IA, qui surveille le mouvement des yeux, la position de la tête et le comportement au volant via des caméras habitacle et une analyse par apprentissage automatique.
Ce que fait l’article 109 (en clair)
L’article 109 vise le règlement (UE) 2019/2144, règlement sur la sécurité générale des véhicules, texte marquant qui impose des technologies de sécurité précises dans tous les véhicules à moteur neufs vendus dans l’Union. Contrairement au règlement 2018/858 (règlement-cadre de réception modifié par l’article 107), le règlement 2019/2144 spécifie des fonctions de sécurité obligatoires concrètes :
- Adaptation intelligente de la vitesse (ISA), reconnaissance des limitations fondée sur l’IA
- Avertissement de somnolence et de perte d’attention (DDAW), surveillance habitacle fondée sur l’IA
- Freinage d’urgence avancé (AEBS), perception pour l’évitement de collision
- Système de maintien d’urgence dans la voie (ELKS), intervention en cas de sortie de voie
- Enregistreurs de données d’événement (EDR), éventuellement enrichis par l’IA
- Systèmes de conduite automatisée, le règlement pose le cadre des exigences de réception
- Détection des usagers vulnérables (VRU), détection de piétons et cyclistes, surtout pour les poids lourds (vision directe)
Beaucoup de ces fonctions s’appuient par nature sur l’IA/ML pour la perception, la classification et la décision. L’article 109 garantit que les composants d’IA de ces systèmes de sécurité obligatoires sont évalués au regard du règlement sur l’IA dans le processus de réception.
Lisez l’article 109 avec l’article 107 (qui modifie le règlement-cadre 2018/858) : ils sont complémentaires et portent sur des couches différentes du cadre réglementaire des véhicules.
Lien de l’article 109 avec le reste du règlement
- Article 8, Intégration avec la législation sectorielle : les exigences du règlement sur l’IA sont évaluées via la réception existante. L’article 109 l’active pour les fonctions de sécurité imposées par le règlement 2019/2144.
- Article 107, Réception des véhicules à moteur (règlement 2018/858) : modification du règlement-cadre. Les articles 107 et 109 travaillent de concert, l’un pour le cadre, l’autre pour les fonctions de sécurité précises.
- Annexe I, Législation d’harmonisation de l’Union : le règlement 2019/2144 y figure.
- Article 10, Gouvernance des données : critique pour la perception, les données d’entraînement doivent représenter tous les usagers, éclairages, météos et environnements géographiques.
- Article 14, Contrôle humain : rôle du conducteur face aux interventions automatisées, surtout pour l’AEBS qui peut passer outre les commandes du conducteur.
- Article 113, Entrée en vigueur et dates d’application.
Repères pratiques pour les développeurs de systèmes de sécurité
Pour les développeurs d’ADAS et de sécurité : - Relier chaque fonction obligatoire du règlement 2019/2144 à ses composants d’IA. L’AEBS s’appuie sur la détection et la classification d’objets ; le DDAW sur la surveillance de l’état du conducteur ; l’ISA peut s’appuyer sur la reconnaissance de panneaux. - Pour chaque composant d’IA, préparer la documentation des articles 9 à 14 et l’intégrer au dossier technique de réception. - Porter une attention particulière à la gouvernance des données de perception (article 10) : les ensembles d’entraînement pour la détection de piétons, la somnolence et les panneaux doivent être représentatifs des démographies, géographies et conditions d’environnement. Documentez les efforts contre les biais et les cas limites.
Pour les constructeurs qui intègrent des systèmes de fournisseurs : - Exiger des équipementiers de rang 1 les preuves de conformité au règlement sur l’IA pour chaque composant de sécurité fondé sur l’IA. Répartir clairement les responsabilités par contrat. - Veiller à ce que l’intégration système n’introduise pas de risques d’IA non couverts au niveau composant, par exemple une fusion de capteurs créant de nouveaux modes de défaillance.
Pour les autorités de réception : - Développer des procédures d’évaluation de la conformité au règlement sur l’IA pour chaque fonction de sécurité imposée par le règlement 2019/2144. - Coordonner avec les groupes de travail CEE-ONU (WP.29) l’alignement des exigences du règlement sur l’IA et des normes internationales de sécurité des véhicules.
Liste de conformité
- Cartographier chaque composant d’IA des fonctions de sécurité obligatoires du règlement 2019/2144 : ISA, DDAW, AEBS, ELKS, détection des usagers vulnérables, conduite automatisée et enregistreurs de données d’événement.
- Classer chaque composant d’IA au regard du règlement sur l’IA ; ces systèmes critiques pour la sécurité relèvent du haut risque au titre de l’annexe I.
- Veiller à ce que les données d’entraînement des systèmes de perception soient représentatives sur les plans démographique, géographique et environnemental (article 10), et documenter l’évaluation et l’atténuation des biais.
- Mettre en œuvre une gestion des risques (article 9) couvrant les modes de défaillance propres à l’IA : mauvaise classification d’usagers, fausses activations, détections manquées, dégradation par mauvais temps.
- Concevoir un contrôle humain (article 14) adapté à chaque système : l’AEBS doit permettre au conducteur de connaître l’état du système, le DDAW des seuils calibrés, l’ISA un passage outre par le conducteur.
- Intégrer toute la documentation du règlement sur l’IA dans le dossier technique de réception du règlement 2019/2144.
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Questions fréquentes
Quelle est la différence entre les articles 107 et 109 pour l’IA automobile ?
L’article 107 modifie le règlement-cadre de réception (2018/858), qui régit le processus d’ensemble pour approuver les véhicules et les mettre sur le marché de l’Union. L’article 109 modifie le règlement sur la sécurité générale des véhicules (2019/2144), qui impose des fonctions précises (AEBS, DDAW, ISA, etc.). Ils sont complémentaires : l’article 107 fournit l’intégration au niveau du cadre, l’article 109 cible l’IA des technologies de sécurité obligatoires.
Les enregistreurs de données d’événement (EDR) sont-ils de l’IA au titre de l’article 109 ?
Un EDR basique qui enregistre des paramètres prédéfinis (vitesse, freinage, ceinture) selon une logique déterministe n’entre en principe pas dans la définition de système d’IA de l’article 3, point 1. En revanche, si un EDR utilise l’apprentissage automatique pour détecter et classer des collisions, reconstruire des scénarios ou prédire la gravité des blessures, le composant d’IA relèverait de l’article 109. Évaluez chaque système au regard de l’article 3, point 1.
Comment traiter le biais de détection des piétons au titre de l’article 109 ?
L’article 10 (gouvernance des données) exige que les données d’entraînement soient pertinentes, suffisamment représentatives et exemptes d’erreurs. Pour la détection de piétons, l’ensemble doit inclure des démographies diverses (âge, origine, morphologies, aides à la mobilité), des éclairages (jour, nuit, crépuscule, éblouissement), des météos (pluie, neige, brouillard) et des comportements (traversée hors passage, groupes, enfants). Documentez la composition de l’ensemble, les sous-représentations connues et les mesures d’atténuation.